[研討會] 初探機器學習

2023長庚家醫科跨院區學術研討會參加心得

作者 / 陳文學醫師    

上個週末六日到林口長庚參加了長庚家醫科跨院區的學術研討會,這是一個從2018年開始就有的一年一度研討會,不過因為COVID疫情的關係,中斷了兩三年沒有舉辦,隨著疫情趨緩今年又再次舉辦,真的是非常開心

Day1

第一天的行程是住院醫師研究口頭報告競賽,對要報告的住院醫師來說真的是壓力山大,記得報告前一週科內住院醫師煩惱到不行,還好最後火燒屁股練習,自己科內的住院醫師拿到了第三名,真是太欣慰了

不過這次研究報告競賽的亮點,大概就是用機器學習Machine Learning 去做研究了,之前在家庭醫學會就有看過其他醫師用這樣的方式去研究,但詳細過程實在不太清楚,這次聽口頭報告就有搞懂了

研究的內容是運用機器學習去跑出一個可以預測Hepatic encephalopathy的模型,像臨床上,用來評估肝臟的Child-pugh score就是一種模型、用來評估十年心血管風險的Framingham Risk Score也是一種模型,傳統要弄出一個模型真的可以說是曠日費時,但是有了機器學習,產生模型的速度就可以加快很多

可以預想的是,未來很多很困難、難以預測的模型,都可以透過機器學習的方式來產出和測出


Day2

第二天的行程就是比較常見的講座形式,整天的行程分別有職醫、老年營養和居家醫療的演講主題

以前還是住院醫師的時候,覺得講座真的學到很多,不過這次是升上主治醫師後第一次來聽,覺得感受又不太一樣了,聽一聽就會知道哪些是commen sense,哪些是真的有趣的東西

像是居家推廣ACP(預立醫療決定),實際上推行真的有其難度,與會的講者提到他們的作法是會提供衛教單張給病人和家屬,因為有時候病人不一定有意願,但家屬看一看之後可能會有意願

這個作法真的蠻棒的,因為自己目前都是在鄉村跑居家醫療,很多病患是不識字的,旦是病患的子女基本上教育程度都夠,也比較有機會去了解ACP的概念,而且家人的身體狀況改變,真的是一個可以好好去思考自己未來醫療選擇的契機


總結

以上就是簡單紀錄一下這次研討會的想法,透過這樣的交流場合,也真的可以讓自己了解,自己在哪些方面還需要再加強,哪些方面已經達到水準了,真的很開心長庚體系有這樣的資源,讓自己的視野可以更加寬廣


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關於作者

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陳文學醫師,家庭醫學科專科醫師,任職於嘉義長庚,熱愛閱讀,對生產力工具也稍有涉獵。擅長口語化、視覺化複雜的抽象概念,讓病患能弄懂艱深的醫學知識,進而掌握自己的健康

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